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ai 언어 모델 시험을 위한 ollama 설치 및 사용법

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    simmon. This post has been viewed 204 times
  • #126547
    simmon
    참가자
      게시글20 댓글5 총합25
    @simmon
     

    안녕하세요. simmon입니다.

     

    요즘  ai 관련 부분에 관심이 많아서, 해당 자료 및 사용 부분에 대한 기초적인 부분을 작성합니다.

     

    다양한 ai 언어 모델별 지원 및 구성 부분을 확인 할 수 있는 기술환경으로 ollama를 시도해 볼 수 있습니다.

     

    해당 환경은 llama3, gemma, gemma2, phi, mistral, 등등 다양한 언어 모델을 간단히 설치해 시험 할 수 있습니다.

     

    1. 우선 설치 환경을 위한 기술환경에서 ollama를 다음과 같이 설치합니다. gemma2 용량은 5.4GB 용량을 차지합니다.

    # curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    ollama

    2.언어 모델 시험을 위해 google 모델인 gemma의 최신 배포판인 gemma2를 설치해 봅니다.

    # systemctl enable ollama.service

    # systemtl start ollama.service

    # ollama pull gemma2

     

    3. 사용자 계정에서 설치한 언어 모델인 gemma2를 시험합니다.

    가. 사용자 계정으로 전환해서 ollama를 실행합니다.

    $ ollama run gemma2

    나. cpu만을 사용해도 잘 동작하나, 코어수가 많아야 합니다. 코어가 적으면 응답 시간 또한 오래 발생합니다.

    ollama_htop

    다. 실시간 동작 특성을 통해 텍스트 형태의 답변을 구 할 수 있습니다.

    ollama_fedora

     

    4. 웹 서비스 등의 시험 및 요구사항

    가. ollama 언어모델은 자기 학습을 통해 고유 언어 모델을 만들 수 있으며, 이런 과정은 언어 모델 제작을 위한

        과정을 거쳐야 합니다. 이미 만들어진 언어 모델에서 학습 기능은 없습니다.

    나. cpu 및 gpu 적용을 통해 다양한 언어 모델을 시험 할 수 있습니다.

    다. 웹 및 파이썬 등을 이용해 서버와 연동해 서비스 할 수 있습니다. 기초적인 학습 시험에 적합합니다.

    라. 다양한 언어 모델을 시험은 대략 10GB 이하의 언어모델의 경우 cpu를 통해 시험 가능하나, 그 이상 크기를

         갖는 모델의 경우 GPU 및 다중 GPU 설치 환경이 필요 할 수 있습니다.

     

    5. 기타

    ollama는 정말 빠른 설치와 적용 과정을 통해 다양한 언어 모델을 시험해 볼 수 있는 사용자 친화적인 환경을

    구성하고, gui가 없는 터미널 환경에서 잘 동작합니다. 이는 서버 환경에 더 최적화 지원을 통해 ai 언어 모델을

    시험 할 수 있는 부분이라 생각합니다. 

     

    한번 사용해보고, 나름의 ai 동작 특성을 보는 것도 좋은 시도인 것 같습니다. 멋진 하루 보내세요

     

    written by simmon

     

    https://accounts.fedoraproject.org/user/simmon/

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    • #126559
      simmon
      참가자
        게시글20 댓글5 총합25
      @simmon
       

      언어 모델로 gemma3 사용과 쓰임이 좋으며, 한글화도 잘되어 있습니다.

       

      페도라에서도 원활하게 동작하나, 코어와 램이 많아야 ollama 효과를 볼 수 있습니다.

       

      저성능 및 일반 노트북과 같은 경우에는 phi가 경량이어서 잘 돌아갑니다. 멋진 시간 보내세요.

      https://accounts.fedoraproject.org/user/simmon/

       
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